郑元杰，汉族，中共党员，工学博士，泰山学者特聘专家，二级教授，博士生导师。山东师范大学党委常委、副校长，兼任草莓羞愧无线观看视频院长。

2006年毕业于上海交通大学模式识别与智能系统专业，获工学博士学位。2006年至2014年于宾夕法尼亚大学等美国知名高校从事研究工作，分别担任博士后研究员（Postdoc Researcher）、资深研究员（Senior Research Investigator）、首席技术专家等职位。山东省人民政府泰山学者特聘专家、泰山学者海外特聘专家。兼任山东计算机学会副理事长、山东软件行业产教联盟副理事长。 山东省教育大数据发展创新实验室、“智能信息计算与安全”十三五山东省高校重点实验室主任。

现主要从事人工智能、计算机视觉、医学影像分析等领域的研究，以第一完成人身份获山东省科技进步一等奖和二等奖各1项；以第一作者或通讯作者在IEEE TPAMI（影响因子：23.6；计算机、工程等大类中均排名前两位）、MedIA、IEEE TMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS等Top期刊，以及CVPR（谷歌学术影响力在所有期刊和会议中列第4名）、ICCV、MICCAI、IPMI等知名国际会议上发表学术论文逾百篇，文章入选高被引论文（单篇SCI引用次数超过3000次），文章获美国医学物理学会封面论文奖；获美国发明专利授权2项，中国发明专利授权25项。主持山东省重大基础研究项目、国家自然科学基金等课题；获山东省教育系统优秀共产党员、山东省优秀研究生指导教师、山东省优秀科技工作者、山东省留学人员回国创业奖等荣誉称号。

邮箱：yjzheng@sdnu.edu.cn

代表性学术成果：

[1] 山东省科技进步一等奖：医学影像智能分析关键技术及应用, 2022. （首位完成人）

[2] 山东省科技进步二等奖：乳腺癌诊断新型影像学标志物的研究与应用, 2019. （首位完成人）

[3] SymReg-GAN: symmetric image registration with generative adversarial networks. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022, 44(9): 5631 - 5646. （第一作者）

[4] Single-Image vignetting correction from gradient distribution symmetries. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2013, 35(6): 1480 - 1494. （第一作者）

[5] Single-Image vignetting correction. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2009, 31(12): 2243 - 2256. （第一作者）

[6] A holistically guided decoder for deep representation learning with applications to semantic segmentation and object detection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023, 45(10): 11390 - 11406. （通讯作者）

[7] Image matting with deep gaussian process. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 34(11): 8879 - 8893. （第一作者）

[8] TransMatch: A transformer-based multilevel dual-stream feature matching network for unsupervised deformable image registration. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2023, Early Access. （通讯作者）

[9] SDOF-GAN: Symmetric dense optical flow estimation with generative adversarial networks. IEEE Transactions on Image Processing, 2021, 30: 6036 - 6049. （通讯作者）

[10] Solving jigsaw puzzles via nonconvex quadratic programming with the projected power method. IEEE Transactions on Multimedia, 2021, 23: 2310 - 2320. （通讯作者）

[11] Information bottleneck-based interpretable multitask network for breast cancer classification and segmentation. Medical Image Analysis, 2023, 83: 102687. （通讯作者）

[12] Multi-feature deep information bottleneck network for breast cancer classification in contrast enhanced spectral mammography. Pattern Recognition, 2022, 131: 108858. （通讯作者）

[13] Estimation of image bias field with sparsity constraints. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). （第一作者）

[14] Learning based digital matting. International Conference on Computer Vision (ICCV). （第一作者）