吕晨，男，山东师范大学草莓羞愧无线观看视频副教授，硕士生导师。毕业于中国科学院计算技术研究所，获得计算机软件与理论专业博士学位。曾担任国家自然科学基金、中国博士后基金等项目评审专家，现任CCF协同计算专委会委员，山东省智能科学与技术专委会委员，以及ATC、NCSC、CSCW等学术会议程序委员。

吕晨博士主要从事智能化软件工程等交叉学科领域的研究。主持多项科研项目，如国家自然科学基金项目、山东省重点研发计划项目、山东省自然科学基金项目等，并参与多项国家重点研发计划、国家自然科学基金、国家电网重点科技项目。在ICSE、UAI、ICPC、ESEM、TSC、EmSE、JSS、TCSVT、计算机学报等国内外知名学术期刊及会议上发表论文40余篇，其中20余篇为CCF推荐A/B类知名期刊和会议论文。获得国家发明专利授权、计算机软件著作权登记30余项。

在科研成果转化方面，致力于研发实用高效的解决方案。主持研发的百万级横向课题成果—国网云平台全链路服务检测系统及基于服务链的动态扩缩引擎平台在江苏省电力公司部署运行，取得优异应用效果。

吕晨博士指导和培养了20余名硕士生，并积极招募本科生参与课题组研究。学生荣获多项奖项，如学业一等奖学金、省级优秀毕业生、研究生优秀毕业论文、本科优秀毕业设计、国家级大创项目、蓝桥杯国奖等。个人获2020年度山东师范大学优秀教学奖、教学成果奖等。实验室学生发表多篇CCF推荐论文，部分继续深造于中科院大学、复旦、北航、山大等顶尖学术平台。

联系方式：lvchen@sdnu.edu.cn

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研究领域

1）智能化软件工程：该课题属人工智能与软件工程的交叉研究领域，专注于利用机器学习进行程序分析、理解与推荐。目标是通过数据挖掘、机器学习和自然语言处理技术从软件数据中提取有价值的知识，并将这些知识转化为实用的自动化工具（如程序自动生成、摘要或纠错等），从而提高软件开发和测试的自动化与智能化水平，解决软件工程领域面临的实际问题。本课题主要涉及机器学习、软件工程和自然语言处理等领域。

2）计算机视觉与数据科学：该课题涵盖以下三个方向：1）视频内容快速感知与识别：通过对视频数据进行分析，实现自动摘要、异常事件或行为的实时识别与检测，涉及模式识别、多媒体信息处理等领域；2）图像处理：研究图像恢复与增强、显著性检测等技术，涉及模式识别、深度学习等领域；3）云平台服务智能管理：基于云端监控数据分析，研究云服务的联合感知与状态监控，涉及云计算、服务计算、大数据分析等领域。

承担科研项目情况

主持国家自然科学基金、山东省自然科学基金、山东省重点研发计划和“面向XXX的服务动态扩缩引擎”、“XXX全链路监控关键技术研发”等课题；参与国家重点研发计划等。

近期主要的代表性论文、专利

[1] Xiao Wang, Qiong Wu, Hongyu Zhang, Chen Lyu*, Xue Jiang, Zhuoran Zheng, Lei Lyu, and Songlin Hu. HELoC: Hierarchical Contrastive Learning of Source Code Representation[C] //Proceedings of the 2022 IEEE/ACM International Conference on Program Comprehension (ICPC), pp. 354-365, Pittsburgh, PA, USA, May 16-17, 2022.

[2] Xuejian Gao, Xue Jiang, Qiong Wu, Xiao Wang, Chen Lyu*, and Lei Lyu. GT-SimNet: Improving Code Automatic Summarization via Multi-Modal Similarity Networks[J]. Journal of Systems and Software, 2022, 194: 111495.

[3] Zheng Ma, Yuexiu Gao, Lei Lyu, and, Chen Lyu*. MMF3: Neural Code Summarization Based on Multi-Modal Fine-Grained Feature Fusion[C]//Proceedings of the 2022 ACM/IEEE International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement (ESEM), pp. 171-182, Helsinki, Finland, September 18-23, 2022.

[4] Yuexiu Gao, and Chen Lyu*. M2TS: Multi-Scale Multi-Modal Approach Based on Transformer for Source Code Summarization[C]//Proceedings of the 2022 IEEE/ACM International Conference on Program Comprehension (ICPC), pp. 24-35, Pittsburgh, PA, USA, May 16-17, 2022.

[5] Caixia Ma, Lei Lyu, Guoliang Lu, and Chen Lyu*. Adaptive Multiview Graph Difference Analysis for Video Summarization[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 32(12): 8795-8808.

[6] Chen Lyu*, Ruyun Wang, Hongyu Zhang, Hanwen Zhang, and Songlin Hu. Embedding API Dependency Graph for Neural Code Generation[J]. Empirical Software Engineering, 2021, 26(4): 1-51.

[7] Xue Jiang, Zhuoran Zheng, Chen Lyu*, Liang Li, and Lei Lyu. TreeBERT: A Tree-Based Pre-Trained Model for Programming Language[C]//Proceedings of the 2021 Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), pp. 54-63, Online, July 27-29, 2021.

[8] Chunlei Chai, Guoliang Lu, Runyun Wang, Chen Lyu*, Lei Lyu, Peng Zhang, and Hong Liu. Graph-based Structural Difference Analysis for Video Summarization[J]. Information Sciences, 2021, 577: 483-509.

[9] Chen Lyu, Wei Jiang, Songlin Hu, Jiye Wang, Guoliang Lu, and Zhiyong Liu. Efficient Dynamic Evolution of Service Composition[J]. IEEE Transactions on Services Computing, 2018, 11(4): 630-643.

专利：一种基于标签图嵌入技术的自动代码生成方法及系统、基于多视图代码特征的细粒度代码自动生成方法及系统、基于多尺度特征解码的前端代码生成方法、系统及设备、一种面向对象实例化任务的API自动推荐方法及装置、基于多跳推理机制的代码摘要生成方法及系统、一种基于标记图的云平台全链路应用迁移方法、一种增强型代码注释自动生成方法及系统。